Momenta神龙合作：中国AI智驾装进法系车，全球跑起来

01.合作落地与车型覆盖

在2026年的10月这一时间点上, Momenta这家企业跟神龙科技这两方主体, 进行了正式的宣布动作, 他们的合作性质被定义为全球战略合作。双方在技术基础这一层面, 是基于那个叫做R7的世界模型来进行共同开发的, 所开发出来的产品类型是高阶智能辅助驾驶系统。

这批系统会被安装在首批生产制造的标致车型里头, 还有Jeep这些新量产的车型里头, 这些新车会面向中国市场进行覆盖。同时还会面向欧洲市场进行覆盖。此外, 还会面向全球其他的所有市场进行覆盖。

在此之前, Momenta智驾方案已经在国内超过一百二十种车型上面覆盖了, 并且累计运行的里程已经超过了上百亿公里。这次合作最核心的区别点在于, 它能够直接进入到跨国品牌全球型号的产品定义环节之中去开展业务, 而不是像以往那样仅仅只是进行后期的技术授权, 或者是把比较低层次的功能强行嫁接上去。

02.R7世界模型技术架构

R7的核心能力强在于它能预测出自车在采取不同动作之后, 未来的视觉特征会发生怎样的变化, 并且它还会把得到的预测结果反馈给BEV表征层, 这样一来就能增强对交通参与者运动情况以及对场景动态的理解的程度的, 相比于纯数据驱动的方案来说它多了虚拟探索这样一个维度的。

技术路线是沿着数据驱动、端到端的大模型以及强化学习这样的方向, 一步一步地进行演进的。而 World Model, 其实就是为一个低成本的虚拟试错环境提供支持的, 这个环境是给强化学习用的。

在这种情况下, 模型是在真实经验的基础之上, 向未来的可能情况去延伸探索的其最终目的就是要不断地去寻找出那些表现更好的驾驶策略, 这样就能持续地优化了。

03.全球开发体系的深度参与

Momenta的团队深入地参与了对于标致和Jeep这两个品牌的智能驾驶功能的定义工作。这包括了场景的规划、算法架构的设计以及数据闭环方案的制定等等内容。在这个过程中, 他们的角色已经从单纯的后期的供应商, 升级成了联合开发者这样的身份。他们已经被嵌入了到全球车型的整个开发流程之中。

技术迭代的节奏必须去适配海外的法规认证流程, 还要适配不同区域道路的特征, 以及欧洲用户的驾驶习惯, 所以验证周期会比国内的项目显著延长, 这就对我们跨市场协作和工程落地能力提出了更高的要求。

04.芯片与算法全栈输出

在合作的过程中, 出现了新芯航途这家公司的XHEART芯片, 这让Momenta这家公司开始去探索关于芯片还有算法的全栈输出的一种模式, 它从底层的算力一直延伸到上层的所谓的叫做世界模型的一个方面, 从而形成了那种一体化的交付方式, 这样做的目的是为了降低在全球范围内的车型进行量产的时候所需要用到的那些多个供应商之间的协调成本。

通过让模型和芯片一起进行协调的优化, 能够非常显著地缩短适配以及调试的时间周期, 同时也为以后在Robovan这种场景下建设统一的World Model平台, 预留了用于扩展计算能力的空间, 最终会形成一个更加完整的全球化技术输出体系。

05.海外合规与数据布局

Momenta 已经在德国和欧洲设立了办公室, 这样做的目的是为了推进海外驾驶数据的本地化存储工作, 还要进行区域数据中心建设, 同时也在做欧盟法规认证的工作, 就是为了给 R7 模型进入欧洲市场搭建一个完整的、合规的基础设施。

欧盟的数据保护法规, 对驾驶数据的采集、存储, 以及跨境传榆, 限制了得非常严格。所以, 提前去布局本地化体系这件事儿, 它不仅是技术落地的一个前置条件, 更是模型能够持续地进行迭代, 还有进行长期运营的一个基础保障。

06.中国智驾出海的两条路径

现在中国智能驾驶业务往海外市场扩展的时候, 主要有两条路径可以走。第一条路径是跟着中国汽车企业的整车出口一块儿去, 第二条路径是把产品嵌进那些跨国大公司全球销售的车型里面去。

如果是走第一条路径的话, 那么业务的规模就会被海外的汽车品牌销量怎么样、还有市场渗透率高低这些条件给限制住。如果是走第二条路径的话, 虽然产品的开发周期会拖得很长, 但是这个业务能达到的最高上限也会更高一些。

神龙科技在中国为全球这个定位让合作拥有了两方面的优势。一方面获得了跨国品牌的全球车型资源。另一方面依托中国量产数据进行持续迭代。为可复制的全球化智驾输出路径提供了验证样本。

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